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欧姆龙 CJ1W-OD232 输出输入模块专注品质
发布时间:2023-10-24        浏览次数:13        返回列表
欧姆龙 CJ1W-OD232 输出输入模块专注品质

欧姆龙 CJ1W-OD232 输出输入模块专注品质

NS10-TV00B-V2  

NB5

NS-AL002

NB7W-TW00B

CJ2M-CPU11

NB10W-TW00B

CJ2M-CPU13

NB10W-TW01B

CJ2M-CPU31

NS5-S

CJ1W-PA205R

NS8-TV00B-ECV2

DRT2-ID16

NS10-TV00B-ECV2

DRT2-OD16

NS12-TS00B-ECV2

CJ1W-AD041-V1

NS12-TS00B-V2

CJ1W-AD081-V1

NS12-TS00-ECV2

CJ1W-DRM21

NS12-TS00-V2

DCN1-3C

NS12-TS01B-V2

CJ1W-IC101

NS12-TS01-V2

CJ1W-II101

NS15-KBA04

CJ1W-ID261

NS15-TX01B-V2

CJ1W-OD261

NS15-TX01S-V2

CJ1W-OD232

DRT2-ID16/OD16

CJ1W-OD231

ZEN-10C1AR-A-V2

CJ1W-ID231

ZEN-10C1DR-D-V2

CJ1W-ID232

ZEN-10C1DT-D-V2

CJ1W-ID212

ZEN-10C2AR-A-V2

CS1W-CN713

ZEN-10C2DR-D-V2

XWT-ID08

ZEN-10C2DT-D-V2

DRT2-OD08

ZEN-10C3AR-A-V2

XWT-OD08

ZEN-10C3DR-D-V2

DRT2-AD04

ZEN-10C4AR-A-V2

DCN1-2C

ZEN-10C4DR-D-V2

S8VS-48024

ZEN-20C1AR-A-V2

S8VS-24024

ZEN-20C1DR-D-V2

3G3MX2-A4015-Z -CH

ZEN-20C1DT-D-V2

3G3MX2-A4040-Z -CH

ZEN-20C2AR-A-V2

E2G-M18KS07-M1-D1-T

ZEN-20C2DR-D-V2

G2R-1-SN DC24(S)  

ZEN-20C2DT-D-V2

G2R-1-SND DC24(S)

ZEN-20C3AR-A-V2

G2R-2-SND DC24(S)

ZEN-20C3DR-D-V2

G2R-2-SN AC220(S)

ZEN-8E1AR

G2R-1-SN DC24(S)  

ZEN-8E1DR

G2R-1-SND DC24(S)

ZEN-8E1DT

G2R-2-SND DC24(S)

G2R-2-SN AC220(S)

P2RF-05-E

P2RF-08-E

NB5

NB10W-TW00B

NS5-S

NS10-TV00B-ECV2

NS12-TS00B-ECV2


欧姆龙 CJ1W-OD232 输出输入模块专注品质

从高端制造到传统工业,工业数字孪生沸点将至

数字孪生*早应用于航空航天行业,美国国家航空航天局和美国空军研究实验室在未来航天器的设计研发过程中,充分运用数字孪生概念,减少实体产品直接模拟产生的大量成本。

随着物联网技术兴起,工业4.0概念被提出,云计算、大数据等新一代信息技术不断发展为数字孪生应用范围拓展提供保障,制造业成为数字孪生主要应用场景之一。

制造业企业通过物联网及边缘计算上传相关数据后,使用数字孪生技术可以完成生产、能耗、设备、设计、制造管理等工作,进而实现提质、降本、创收、增效四大价值。

目前数字孪生解决方案集成商以互联网大厂(BAT)、华为等云厂商及三大运营商为主,其通过搭建数字孪生系统基本架构,提供可视化引擎,接入工业实时数据还原生产场景,提供完整的工业数字孪生服务,配合工业生产的远程运维与可视化管理。

然而数字孪生在具体行业的应用仅有技术支持还不够,各行业所处的业务场景和对应需求不一样,行业Know-how是实现数字孪生落地的关键,要结合行业数据要素,不断打磨模型,才能建立精准智能的业务模型。

一汽红旗繁荣工厂是阿里与机械工业第九设计研究院合作开发的针对汽车行业的智能工厂。一汽红旗繁荣工厂依托阿里云工业大脑智能制造平台DTwin,结合机械工业第九设计研究院在汽车工厂规划方面的经验和数据,挖掘汽车生产场景中的业务痛点、难点与价值,在五大车间中完成了数百万数据点的实时采集、加工、存储、告警和控制工作,保障工厂生产的安全稳定,提升了产品质量,降低了能耗成本。

此外,数字孪生技术的应用一度只有航空航天、汽车、船舶等行业的大型集团才有能力和资金开发,但随着技术进步、开发成本的降低,数字孪生在传统中小型制造企业的应用也在加速渗透。

“基于头部企业强大的行业知识,结合数字孪生技术,打造一系列可复制、可推广的行业级数字孪生应用,是我们深耕行业级数字孪生领域的初衷。”砖助智连在接受第一财经采访时表示。砖助智连是东南数字经济发展研究院孵化的聚焦产业数字化服务的数字技术公司。

针对衢州特种纸行业中小企业在数字化转型过程中面临的“转型难、成本高、见效慢”等问题,砖助智连先服务于特种纸头部企业仙鹤股份、生活用纸头部企业维达浙江,利用数字孪生技术的先进性,在造纸业头部分别构建数字化车间、未来工厂等,同时与龙游县经信局合作建设“龙游造纸产业中枢”,立足“8+X”行业级轻量数字化改造,帮助该县10余家造纸企业提供并完成数字化改造服务,助力当地传统造纸行业数字化转型。

“数字孪生技术要在制造业加速应用,需要真正在多个场景上为企业带来实际的价值。”以砖助智连服务的某头部客户为例,生产虚拟仿真技术可以帮助企业新员工培训时长减少50%,培训成本节省近万元/人,产线动态仿真可以帮助企业每年减少制造成本损失数百万元,质检仿真优化帮助企业减少在质量上的成本损失数十万元/线。

随着未来数字孪生应用场景的不断扩大,相关产业链公司有望迎来高速发展。根据IDC统计,目前中国仿真推演、可视化、交互控制、城市信息模型等板块均是“十亿”级市场规模,2021年相关企业在数字孪生解决方案方面的营收增长率普遍超50%,预计2022年整体市场将保持较好的增长态势。

欧姆龙 CJ1W-OD232 输出输入模块专注品质

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