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互联网大厂：以AI质检为“尖刀”，切开万亿级工业互联网市场

不同于博瀚智能走硅谷精英技术路线，腾讯作为以产品驱动闻名的互联网大厂，看到的是一个千亿级市场。同时，腾讯力图将AI质检作为一个“尖刀型”产品，切开下一个万亿级工业互联网市场。

在与南方财经全媒体记者对话中，腾讯云工业AI产品总监黄强表示，作为工业场景里的刚需环节，AI质检就好比是社区团购里的一盒鸡蛋，用这个当引流工具，使之成为工业级客户接触腾讯云的第一个工业APP，建立起连接以后，再探索其他数字工厂数智化场景升级。

“基于AI质检产品往上游延伸，还可以回溯生产的全链条，提升每一个环节的数字化工艺，实现产品全生命周期管理。届时这将是一个简单而完整的数字工厂。”黄强说。

既然是作为引流的入口，腾讯对于AI质检的期望是，*终做成一款面向不同行业的通用型产品，这意味着成本方面要想办法快速压低。但*初腾讯在做头一两个case的时候是不盈利的。“我们投入了8-10个算法工程师，跟一个项目半年以上。”黄强说。

据南方财经全媒体记者了解，按照一个算法工程师市场价3万/月来测算，一个项目不算硬件、服务器等成本，打底144万。但一整套AI质检设备方案市场价也就在几十万到小百万区间。

这时候，烧了多年钱的云平台，成为了腾讯大幅降本的底气。“云肯定是我们的一大优势。云的基础是算力，当别人用一张（算力）卡跑的时候，我们用100张卡跑，这里面所迭代出模型的效率肯定是不一样的。”黄强说。

在云平台支撑下，目前腾讯已经可以做到，一个算法解决一个项目，时间上也由半年缩短至3个月。黄强表示，“再往下，当我们只需要0.1-0.2个算法工程师，就能解决一个项目时，企业客户升级AI质检的成本还能继续降。”

除此之外，腾讯还有一款针对中小企业的通用产品——AI质检一体机“腾慧飞瞳”。在这个通用产品里，腾讯只负责其中的软件算法部分，其余硬件部分交由其他厂商做。对此，黄强将其称为腾讯云的“被集成”战略。

值得注意的是，虽然流程型工业制造场景可以打“行业通用”这张牌降本，但是在离散型制造里则存在局限性。专注半导体领域AI质检的谱汇智能CEO黄秀金表示，半导体领域的AI质检，需要对行业know-how有深刻理解。原因在于，目前半导体产品质量定义还处在后标准时期，单是中游封测环节就有超20种判定标准，背后包含上百种算法。同时，在光学成像算法上的精准度要求也更高，甚至要用上3D手段检测芯片金线的弧高。

在市场规模上，仅半导体领域的AI质检，往下深入将是一个千亿级市场。黄秀金表示，“就拿半导体封测步骤来说，前后涉及至少4次检测环节。伴随国内半导体制造市场愈加成熟，国产化创新的浪潮随之而来。”

而目前腾讯基于通用行业的AI质检案例，还聚焦于产品外观检测阶段。黄强表示，腾讯有意愿与行业伙伴合作，一同做大行业蛋糕。在大厂触达不到的细分领域，深耕垂直行业的初创公司有了攻占的窗口期。

行业“小巨人”：提前感知到市场的拥挤，今年以通用机租赁模式做下沉

在腾讯等大厂准备联合云打更大规模的“行业通用”牌前夕，有厂商提前感知到市场向红海演变，今年一开年就推出了更低价位的通用机，并且还辅以租赁的商业模式，提前抢占中小企业市场。

这厂商就是2018 年成立的***专精特新“小巨人”微亿智造。在工业AI质检赛道越来越拥挤的当下，微亿智能年初以通用型AI数字质检员——“工小匠”杀入下沉市场，除了考虑做增量，背后更看重的是一片更大的生态——为所有中小企业搭建产品质量管理标准。

微亿智造市场部负责人叶思佳对南方财经全媒体记者表示，“中小企业发展之初是管生产和人，但当中国制造走向世界之后，管质量将成为不可或缺的一步。因此，我们的目标已经不是单纯做检测，而是要帮中国中小企业树立品牌标准。”

在成功交付AI智检设备及算法组件1000余套的基础上，微亿智造将工小匠的价格做到了**，仅需百万级行业定制机价格的三分之一，并且在商业模式上还提供租赁服务，满足中小企业小批量、多品种、多需求的外观检测要求。

“这相当于每个月给7×24小时的设备付工资，在精打细算的中小企业主之间非常受用。自工小匠上线1个月以来，已经有20多台的设备在走租赁模式了，并且都是企业在展会上发现后，主动找上门来。”叶思佳说，

值得一提的是，虽然是通用型机器，但在算法上的技术路线走的也是自适应AI。在机器在进入工厂的那一刻起，就让有经验的质检人员介入训练设备。而且培训步骤简单，对于**质检员而言，就像老师傅带新人一样，只需“认识产品、拍摄设置、样本收集、缺陷学习”四步就能完成岗前培训。

如此通过工人自主喂取机器现场数据的方式，不仅节省了一笔算法工程师的人力成本费用，还可以节约时间成本，目前工小匠可实现2周内“上岗”工作。这也成为微亿智能敢把设备成本压到**的底气。

细究为何微亿能够发挥这项优势，则与其积累超过百万缺陷数据的预训练模型有关。而如此丰富的缺陷样本库，又与公司的成长路径有关。

微亿智能成立不到1年，就成功通过一家常州的“果链”企业切入了AI质检赛道。“当时我们用80多台设备取代掉这家工厂里1000多名质检人员。”叶思佳回忆道。借此案例，微亿智能在3C终端品牌商圈子里，一战成名。后续微亿智能成功得到了多家国际3C龙头品牌商的认可并在其供应链内进行推广。

借品牌商之势，微亿智能一步步积累了大量消费电子赛道里的外观缺陷样本，成为消费电子结构件AI质检领域里的重要玩家。近年来，微亿智能又拓展赛道至新能源汽车、医疗器械、家用电器等多个领域的外观检测。“目前这些领域的样本都可以植入工小匠的‘脑’中，但在大批量生产中还是产品定制机会更划算。”叶思佳补充道。

目前微亿智能的工小匠还留有一点“遗憾”。虽然工小匠“身体”大部分硬件设备都实现了国产化，但机械臂这个关键零部件还采用的是发那科、那智、库卡等进口厂商。叶思佳在采访中表示，今年将完成国产化机械臂的适配，届时工小匠从里到外都将实现自主可控。

如果说在过去3年里，数字化转型还在以“机器换人”为主线，那么接下来，机器颠覆机器的战役正在打响。在机器的世界里，留给下一个机器内卷的空间，正在越来越狭小。

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