安全环保1769-L32EAB罗克韦尔一键启动
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PDCA四个环节的信息化、数字化及智能化相辅相成，齐头并进，才能把可能发生的问题发现在源头，快时间解决，从而大幅减少A的投入，也能大限度地保持高交付率及制造的精益性，从而可以把准时快速交付作为我们产品的特征，也可以把稳定的高质量作为我们产品的特征，从而提升产品的竞争力。
所以基于PDCA管理机制，我们把信息化、数字化和智能化和该机制结合起来，优先布局A环节，应该有机会大幅提升KPI，也能提升供应链赋予产品的竞争力。
A的场景，在交付类型的业务，就是解决执行过程中的问题，即高效解决问题，稳定交付，在产品类型的业务中，就是解决产品用户使用过程中的问题，即高效服务运营，稳定口碑。
那么对于A，数字化和智能化的方案是什么？从场景分析如下几步：
问题推送和接收，需要考虑问题信息如何让接收者快速理解，而且大家都能一致的理解；
问题的推送对象，如何准确？这对解决效率及成本控制都很重要；
如何汇聚有利于该问题解决的相关知识；
如何方便问题接收者开展协同工作，快速联系协作伙伴，快速沟通，如线上会议，快速形成沟通纪要，并按照What、Who、When进行任务拆分、推送、时间管理、状态收集；
如何判断问题解决，需要关联D和C的系统，真实获取解决状态；
问题关闭，形成问题报告，度量解决效率，更新知识，更新人员绩效。
以上这些步骤，快速、是成功的关键。
逐个分析每一步，我们发现，这对现有的技术平台提出了很多挑战：
技术平台需要能敏捷响应新需求；
技术平台要能快速的与已有系统（特别是核心业务系统）做数据对接；
需要能对企业的业务知识进行智能的生成、存储和检索。
要应对这些挑战，我们需要使用合适的产品或技术。在这里我主要推荐两个：
Mendix 低代码开发平台，使用模型驱动的开发方法和可视化编辑器帮助企业快速开发应用，能敏捷响应新需求。Mendix内置丰富的连接器，支持与企业内外各系统进行实时数据同步，从而实现与核心业务系统的快速数据对接。它可以用来应对前两个挑战。
以 ChatGPT 为代表的 LLM 技术，它是一种以神经网络深度学习为基础的自然语言生成模型。它可以对人工智能训练用的海量文本数据进行分析理解，学习企业内的业务知识与术语，然后对这些知识进行智能的生成、存储和检索。 它可以用来应对后一个挑战。
企业数字化转型是一场万里长征，路上荆棘遍布。许多企业陷入需求驱动的误区，难以取得突破。要找到发力点，企业IT部门必须放眼长远，主动出击，并寻找技术与业务的结合点。 希望通过以上思考和建议，能为企业数字化转型的长征添砖加瓦，起到抛砖引玉的作用。数字化转型，尽在起点！
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